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规范化是大数据使用中的一项重要任务，田日辉引见近年来联想不断努力于工业大数据规范化任务。在近年来的制造企业信息化建立进程中，经过察看联想发现大数据规范化缺失是制造行业使用中存在着个性成绩：企业不只在数据采集与集成进程中面临数据来源多、频率跨度大、格式类型复杂、数据质量差的成绩；在数据管理与使用中也存在数据发掘自动化、可视化以及数据平安合规的困扰。
例如国外的汽车行业已普遍使用了规范的EDI（电子数据交流）来完成上下游企业之间的数据交互，而我国大型企业还次要是经过树立供给商门户来与供给商停止数据交互，这实践上只是单向的。
因而，去年12月，联想作爲理事长单位发起成立了工业大数据产业使用联盟（下文简称联盟），在短短的半年工夫里，联盟成员曾经有124家，不只失掉了中国电子技术规范化研讨院的支持，还拥有**、树根互联、和利时、腾讯云、美云智数等各业内首领，在全国有7个挂牌的分中心，还承办了2018年全国大数据规范化任务会议。联想创投工业互联网开展总监、工业大数据产业使用联盟副秘书长逄振表示：“我们是一个以理论爲根底的联盟。”接上去，逄振引见联想在联盟中的详细包括：
增强以需求爲导向的规范研讨；
从优秀理论中提炼使用规范，增强规范适用性；
鼓舞和探究大数据集团规范构成机制；
重点制定和推行数据平安和隐私维护规范。
在逄振看来，联盟的生态树立需求协作同伴的共同努力。目前，联想曾经和长飞光纤等行业**树立了结合实验室。将来，联想将进一步伐动行业力气参与到规范化任务中, 在联盟中积极推进规范试点任务，构成企业规范、集团规范、国度规范协调推进机制。
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